Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков
Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.
🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков? ✔ Понимание области исследований и данных. ✔ Количество признаков управляемо. ✔ Важна интерпретируемость модели.
🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков? ✔️ Ограниченные знания о данных. ✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью. ✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную. ✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.
Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков
Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.
🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков? ✔ Понимание области исследований и данных. ✔ Количество признаков управляемо. ✔ Важна интерпретируемость модели.
🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков? ✔️ Ограниченные знания о данных. ✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью. ✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную. ✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye
